Projetos desafiadores, que buscam cada vez mais soluções tecnológicas e humanas na experiência e no contato com as pessoas.

Nossa cultura de mente aberta torna o ambiente horizontal para que as decisões sejam tomadas com base em fatos e dados, colocando os interesses dos clientes sempre em primeiro lugar.

Uma empresa de pessoas que trabalham com autonomia e criatividade. Com espírito empreendedor, cada um de nós protagoniza a sua própria história.

Apesar de todos terem autonomia para assumir as rédeas da própria vida, a nossa rotina é intensa por sonharmos grande e amarmos o que fazemos!

Colaboração

Confiança: transparência e coerência;

Atitude doadora: pedir ajuda e oferecê-la;

Incentivar projetos e iniciativas compartilhadas: desencorajar a criação de silos.

Compromisso

Criar oportunidades de crescimento para o nosso pessoal;

Pensar grande: estabeleça metas ambiciosas e sustentáveis;

Ser responsável e fazer as coisas acontecerem;

Amar o que você faz;

Ser autêntico.

Curiosidade

Desafie o estado atual e ofereça novas perspectivas;

Invista tempo em seu próprio autodesenvolvimento;

Recompense a mentalidade de aprendizagem contínua;

Abrace a diversidade e a singularidade.

O que esperamos de ti:

Atuar como Engenheiro(a) de Dados no desenho, implementação e evolução de pipelines e arquiteturas de dados em ambientes de alta complexidade e grande volumetria;Participar de todo o ciclo de desenvolvimento de soluções de dados E2E, desde o refinamento técnico, modelagem e construção das camadas de dados até a entrega em produção;Projetar e operar arquiteturas de dados em camadas (como o modelo Delta/Medallion), garantindo qualidade, escalabilidade, performance e governança;Desenvolver e otimizar processos de ingestão, transformação e orquestração de dados utilizando Spark, Python e Databricks;Apoiar decisões técnicas, realizar code reviews, disseminar boas práticas de engenharia de dados e contribuir para a evolução da arquitetura e do ecossistema analítico;Atuar com mentalidade DevOps, garantindo automação, versionamento, observabilidade e confiabilidade no ciclo de vida dos pipelines;Disponibilidade para atuação híbrida 2x na semana em São Paulo (Zona Sul).

Requisitos:

Experiência sólida em engenharia de dados e arquitetura de dados em camadas (Delta/Medallion);Domínio em processamento distribuído com Apache Spark;Vivência com Python para construção e otimização de pipelines;Experiência sólida com cloud Azure;Experiência prática com Databricks;Conhecimento em modelagem, transformação e orquestração de dados;Familiaridade com ambientes colaborativos e versionamento de código (Git/GitHub);Experiência com pipelines de CI/CD (como Jenkins);Capacidade de trabalhar com containers e workflows automatizados;Visão crítica sobre performance, escalabilidade, segurança e custo em soluções de dados;Vivência com bancos de dados relacionais e não relacionais.

*Todas as nossas vagas estão disponíveis para Pessoas com Deficiência.

Na NTT DATA, trabalhamos para promover uma cultura inclusiva, acreditamos na força da diversidade para gerar inovação e atingir resultados incríveis, por isso, não fazemos distinção para pessoas com deficiência, gênero, orientação sexual, raça/etnia, idade, origem, constituição familiar e estética. Trabalhamos todas as nossas vagas com base nessa premissa. Faça parte do nosso time!