Chez Trane TechnologiesMC  et par l’entremise de nos entreprises, notamment Trane® et Thermo King®, nous créons des solutions climatiques innovantes pour les bâtiments, les habitations et le transport, qui repoussent les limites du possible pour un monde durable. Nous sommes une équipe qui ose regarder les défis mondiaux et y voir des possibilités à fort impact. Nous croyons en un avenir meilleur lorsque nous élevons les autres et permettons à nos gens de s’épanouir au travail comme à la maison. Nous allons de l’avant, avec audace.

Ce que vous y gagnez :

Faites partie de notre mission! Un avenir durable exige des avancées numériques continues. Notre équipe de solutions numériques ouvre la voie en développant des technologies climatiques de nouvelle génération, axées sur la réduction de la consommation d’énergie du côté de la demande et des émissions. À travers nos marques — notamment BrainBox AI, Nuvolo, Thermo King, Trane, et plus encore — nos équipes combinent une expertise technique approfondie et des analyses avancées pour créer des solutions fondées sur les données qui apportent une réelle valeur ajoutée aux clients, aux communautés et à la planète.

Nous investissons dans les possibilités de demain — et dans nos gens — en offrant de la formation continue, du mentorat et des occasions de travailler avec des technologies de pointe. Que vous fassiez progresser l’IA en CVCA ou que vous pilotiez l’analytique pour accroître l’efficacité, vos idées contribueront à concevoir des solutions pour des communautés plus fortes et un monde durable.

S’épanouir au travail et à la maison :

Les avantages sociaux commencent DÈS LE PREMIER JOUR pour vous et votre famille, incluant l’assurance soins de santé étendus (SSE), un compte de dépenses de soins de santé (CDSS) financé par l’entreprise, ainsi que des programmes de mieux-être holistiques – NOUS OSONS PRENDRE SOIN!

Régime de retraite à cotisations déterminées avec une cotisation de base de l’entreprise de 2 % et une contrepartie de l’entreprise allant jusqu’à 3 % sur vos cotisations = jusqu’à 5 % de contribution de l’entreprise.

Congés payés, incluant des congés pour bénévolat afin de soutenir vos engagements communautaires.

Occasions de formation et de perfectionnement par le biais de programmes internes, ainsi qu’une aide financière aux études.

Pour en savoir plus sur nos avantages, cliquez ici !

Où se fait le travail :

Ce poste est désigné comme un horaire de travail hybride, avec du travail effectué sur place 2 à 3 jours par semaine à Montréal.

Ce que vous ferez :

Leadership et mentorat d’équipe : Gérer une équipe interfonctionnelle de développeurs et d’AQ. Agir comme principale ressource technique pour le déploiement des modèles d’AA et encadrer les membres de l’équipe afin d’élever leurs pratiques d’ingénierie.

Déploiement en production : Surmonter les défis d’ingénierie liés au déploiement de modèles à grande échelle. Collaborer étroitement avec les chercheurs en AA pour faire passer les modèles du stade expérimental à des environnements de production robustes.

Conception d’infrastructures et de cadres : Diriger la conception et la mise en œuvre de cadres d’IA évolutifs. Utiliser les services gérés AWS (SageMaker, Lambda, tables Glue, files SQS/SNS, API Gateway) pour bâtir des microservices résilients.

Surveillance et santé des modèles : Déployer et maintenir des systèmes sophistiqués de surveillance du rendement des modèles. Détecter la dérive des données et des concepts, et suivre la diminution de performance afin d’assurer la fiabilité.

Innovation collaborative : Repérer et interpréter les tendances dans des ensembles de données complexes afin d’améliorer les algorithmes selon l’évolution des besoins d’affaires.

Qualité et documentation : Appliquer les meilleures pratiques de développement logiciel. Rédiger du code testable et débogable et maintenir une documentation complète des processus et procédures.

Ce dont vous aurez besoin pour réussir :

Baccalauréat ou maîtrise en génie logiciel, en informatique ou équivalent.

Plus de 10 ans d’expérience en génie logiciel ou dans un domaine connexe, avec une expérience démontrée de leadership technique.

Expérience approfondie avec Python et la programmation orientée objet (POO).

Expertise poussée en infrastructure AWS, Terraform, lacs de données, débogage via CloudWatch, gestion des rôles IAM et utilisation des services gérés AWS.

Connaissance essentielle de Linux et passion pour l’automatisation des tâches répétitives.

Maîtrise de Git et des tests unitaires rigoureux avec pytest.

Familiarité avec l’architecture des LLM et les meilleures pratiques de déploiement des grands modèles de langage.

Excellentes aptitudes de communication écrite et verbale, avec capacité de vulgariser des enjeux techniques complexes auprès de collègues aux parcours variés.

Capacité à penser différemment afin d’aligner les améliorations algorithmiques techniques sur les exigences d’affaires fondamentales.

Exigences linguistiques

Le bilinguisme français-anglais est requis.

En plus de la maîtrise du français, les personnes retenues doivent posséder une compétence professionnelle complète en anglais afin de soutenir et de collaborer avec des clients, collègues et/ou divers intervenants anglophones.

Rémunération annuelle : $124,000 - $159,000

Avis de non-responsabilité : Cette fourchette de salaire de base est fondée sur les moyennes nationales canadiennes. Le salaire de base réel peut varier en fonction de l’ancienneté, du mérite et de l’emplacement géographique où le travail est effectué.

Égalité en matière d’emploi :

Nous offrons une rémunération concurrentielle ainsi que des avantages sociaux et des programmes complets. Nous sommes un employeur offrant l’égalité des chances; toutes les personnes qualifiées seront prises en considération pour un emploi, sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l’orientation sexuelle, l’identité de genre, l’origine nationale, la grossesse, l’âge, l’état matrimonial, le handicap, le statut d’ancien combattant protégé ou tout autre statut protégé par la loi.

At Trane TechnologiesTM  and through our businesses including Trane® and Thermo King®, we create innovative climate solutions for buildings, homes, and transportation that challenge what’s possible for a sustainable world. We're a team that dares to look at the world's challenges and see impactful possibilities. We believe in a better future when we uplift others and enable our people to thrive at work and at home. We boldly go.

What’s in it for you:
Be a part of our mission! A sustainable future demands ongoing digital advancement. Our digital solutions team leads the way in developing next-generation climate technology focused on reducing demand-side energy consumption and emissions. Across our brands—including BrainBox AI, Nuvolo, Thermo King, Trane, and more—our teams combine deep technical expertise with advanced analytics to create data-driven solutions that add real value for customers, communities, and the planet.

We invest in tomorrow’s possibilities—and in our people—by providing ongoing learning, mentorship, and opportunities to work with industry-leading technology. Whether you're advancing AI in HVAC or driving analytics for greater efficiency, your ideas will help engineer solutions for stronger communities and a sustainable world.  

Thrive at work and at home:
Benefits kick in on DAY ONE for you and your family, including Extended Health Care (EHC), Company-funded Health Care Spending Account (HCSA), and holistic wellness programs – WE DARE TO CARE!   

Defined Contribution Pension Plan with a 2% Basic Company contribution and up to a 3% Company match on your contributions = up to a 5% Company contribution.  

Paid Time off, including volunteer time off to support your volunteer efforts in your community. 

Educational and training opportunities through company programs along with tuition assistance  

Learn more about our benefits here!

Where is the work:
This position has been designated as a Hybrid work schedule with work performed onsite 2-3 days each week in Montreal.

What you will do:

Team Leadership & Mentorship: Manage a cross-functional team of developers and QA. Act as the primary technical resource for ML model deployment and mentor team members to elevate their engineering practices.

Production Deployment: Navigate the engineering hurdles of deploying models at scale. Work closely with ML researchers to transition models from experimental stages to robust production environments.

Infrastructure & Framework Design: Lead the design and implementation of scalable AI frameworks. Utilize AWS managed services (SageMaker, Lambdas, Glue tables, SQS/SNS Queues, API Gateway) to build resilient microservices.

Model Monitoring & Health: Deploy and maintain sophisticated systems to monitor model performance. You will be responsible for detecting data and concept drift and tracking declining performance to ensure reliability.

Collaborative Innovation: Identify and interpret trends in complex datasets to enhance algorithms based on evolving business needs.

Quality & Documentation: Enforce software development best practices. Write testable, debuggable code and maintain comprehensive documentation of all work processes and procedures.

What you will need to be successful:

Bachelor’s or Master’s in Software Engineering, Computer Science, or equivalent.

10+ years of experience in software engineering or a related field, with a proven track record of leading technical teams.

Extensive experience with Python and Object-Oriented Programming (OOP).

Deep expertise in AWS infrastructure, terraform, data lake infrastructure, and specifically debugging via CloudWatch, managing IAM Roles, and utilizing AWS managed services.

Kknowledge of Linux and a passion for automating repetitive tasks.

Proficiency with Git and rigorous unit testing using Pytest.

AI/LLM Knowledge: Familiarity with LLM architecture and the best practices associated with deploying Large Language Models.

Communication: Exceptional written and verbal communication skills. You must be able to translate complex technical hurdles to co-workers with varied backgrounds.

Innovative Mindset: An ability to think outside the box to align technical algorithm enhancements with core business requirements.

Language Requirements
French-English bilingualism is required.
In addition to fluency in French, successful candidates must have full professional proficiency in English in order to support and collaborate with English-speaking clients, colleagues and/or various stakeholders.

Annual compensation: $124,000 - $159,000

Disclaimer: This base pay range is based on Canadian national averages. Actual base pay could be a result of seniority, merit, geographic location where the work is performed.

Equal Employment Opportunity:
We offer competitive compensation and comprehensive benefits and programs. We are an equal opportunity employer; all qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, pregnancy, age, marital status, disability, status as a protected veteran, or any legally protected status.