Ciudad de Mexico, Cuauhtémoc, Mexico
7 hours ago
Data Scientist Analyst (Ciudad de México, Cuauhtémoc)
Fecha límite para apuntarse:2026-02-12

¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?

BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

¿Qué estamos buscando?

¿Qué estamos buscando?

Estamos en la búsqueda de una persona con pasión por los datos y la innovación para integrarse como Data Scientist Analyst. El perfil ideal posee una sólida capacidad analítica y experiencia técnica en el desarrollo de modelos de Machine Learning desde cero, con el objetivo de transformar datos complejos en soluciones estratégicas que impulsen la eficiencia y la toma de decisiones dentro de la institución.

Principales Responsabilidades

Desarrollar algoritmos de exploración, análisis y procesamiento de datos, estadísticos y de machine learning, con múltiples orígenes y formatos.

Aplicar los estándares de desarrollo y de calidad definidos por la disciplina en: análisis exploratorio, entrenamiento de modelos, selección de modelos analíticos y puesta en producción, conforme a los requerimientos de negocio y regulatorios.

Diseñar y entrenar modelos avanzados para la predicción de demanda, técnicas analíticas de optimización de recursos (personas, servicios, tiempos) y modelos de clasificación.

Garantizar la precisión y confiabilidad de los modelos aplicando estándares rigurosos en análisis exploratorio, entrenamiento, validación e implementación.

Identificar oportunidades de mejora continua en los modelos y procesos, promoviendo la innovación y la colaboración para maximizar el impacto de los proyectos en el banco.

Retos del Puesto:

Desarrollar técnicas innovadoras en conjunto con equipos de áreas de negocio para asegurar que las soluciones sean comprensibles y aplicables para todas las personas involucradas en el proceso.

Requisitos

Conocimientos y Experiencia

Conocimientos Obligatorios: Experiencia laboral práctica con codificación estadística y de Machine Learning en Python avanzado y Spark intermedio. Conocimiento básico de servicios AWS. Manejo de SQL y algún software de visualización de datos.

Conocimientos Deseables: Maestría en Data Science o Estadística.

Escolaridad: Licenciatura concluida en Estadística, Matemáticas, Actuaría o Computación.

Experiencia: Mínima de 2 años en el rol formal de científico/a de datos, participando en el desarrollo de modelos desde cero (desde la limpieza y extracción de datos hasta la puesta en producción).

Competencias Clave

Somos un solo equipo

Compromiso con las responsabilidades

Decisiones basadas en datos

¿Cómo postularte? Si te encuentras interesado/a, postúlate dando clic en “Solicitar” y no olvides adjuntar tu CV actualizado.

En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.

*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.

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