Nuestro cliente, una empresa tecnológica orientada a la movilidad urbana, busca incorporar a su equipo un/a Senior Data Analyst para reforzar sus capacidades analíticas y apoyar la toma de decisiones estratégicas del negocio a través del análisis avanzado de datos.

Se trata de una posición con alto nivel de autonomía, fuerte exposición a stakeholders y un enfoque claramente orientado a la generación de insights accionables en un entorno tecnológico complejo y de gran escala.

Responsabilidades principales

Analizar grandes volúmenes de datos para extraer insights relevantes y recomendaciones claras para equipos de negocio y producto.

Diseñar, desarrollar y mantener consultas SQL complejas sobre múltiples fuentes de datos, trabajando con decenas de tablas y millones de registros.

Colaborar de forma directa con Heads, managers y stakeholders senior, entendiendo sus necesidades y traduciéndolas en análisis accionables.

Construir y mantener dashboards e informes mediante herramientas de visualización, facilitando la comprensión de métricas clave.

Trabajar de manera coordinada con equipos de Producto, Negocio y Data en un entorno ágil.

Documentar correctamente los análisis y asegurar la calidad, consistencia y fiabilidad de los datos utilizados.

Requisitos:

Experiencia demostrable como Data Analyst, con al menos 3 años de experiencia en roles similares como contributor individual.

Dominio avanzado de SQL, utilizado de forma intensiva en el día a día (mínimo 30–40% del tiempo):

Queries complejas con múltiples joins, subqueries y CTEs.

Uso habitual de funciones de ventana (OVER, PARTITION BY, ROW_NUMBER, RANK, LEAD, LAG, etc.).

Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos (millones de registros).

Experiencia trabajando con bases de datos analíticas como Amazon Redshift o Google BigQuery (u otras similares).

Uso habitual de herramientas de visualización de datos (idealmente Tableau; también se valoran Power BI, Looker, Qlik, etc.), dedicando al menos un 20–30% del tiempo.

Experiencia en entornos tecnológicos con metodologías ágiles (sprints, gestión de tareas, Jira, Shortcut u otros).

Capacidad para interactuar con stakeholders no técnicos y convertir datos en mensajes claros y útiles para el negocio.

Nivel de inglés intermedio o superior.

Permiso de trabajo en España en vigor (no se ofrece sponsorship).

Se valorará positivamente:

Experiencia previa en entornos de alto volumen de datos y arquitecturas complejas.

Conocimientos de Git y herramientas de orquestación como Airflow.

Experiencia en experimentación y análisis de impacto.

Background técnico adicional (data engineering), siempre que el foco principal haya sido analítico.

Perfil buscado:

Perfil claramente orientado a data analytics. No encajan perfiles cuya trayectoria principal sea data science, data engineering, desarrollo, product o project management.

Se busca una persona cuyo día a día esté centrado en el análisis de datos con SQL y visualización, no en automatizaciones, scripts o machine learning.

Mentalidad analítica, orientación a negocio y capacidad para trabajar con autonomía en contextos exigentes y de alta complejidad técnica.