Chez Trane TechnologiesMC  et par l’entremise de nos entreprises, notamment Trane® et Thermo King®, nous créons des solutions climatiques innovantes pour les bâtiments, les habitations et le transport, qui repoussent les limites du possible pour un monde durable. Nous sommes une équipe qui ose regarder les défis mondiaux et y voir des possibilités à fort impact. Nous croyons en un avenir meilleur lorsque nous élevons les autres et permettons à nos gens de s’épanouir au travail comme à la maison. Nous allons de l’avant, avec audace.

Ce que vous y gagnez :

Faites partie de notre mission! Un avenir durable exige des avancées numériques continues. Notre équipe de solutions numériques ouvre la voie en développant des technologies climatiques de nouvelle génération, axées sur la réduction de la consommation d’énergie du côté de la demande et des émissions. À travers nos marques — notamment BrainBox AI, Nuvolo, Thermo King, Trane, et plus encore — nos équipes combinent une expertise technique approfondie et des analyses avancées pour créer des solutions fondées sur les données qui apportent une réelle valeur ajoutée aux clients, aux communautés et à la planète.

Nous investissons dans les possibilités de demain — et dans nos gens — en offrant de la formation continue, du mentorat et des occasions de travailler avec des technologies de pointe. Que vous fassiez progresser l’IA en CVCA ou que vous pilotiez l’analytique pour accroître l’efficacité, vos idées contribueront à concevoir des solutions pour des communautés plus fortes et un monde durable.

S’épanouir au travail et à la maison :

Les avantages sociaux commencent DÈS LE PREMIER JOUR pour vous et votre famille, incluant l’assurance soins de santé étendus (SSE), un compte de dépenses de soins de santé (CDSS) financé par l’entreprise, ainsi que des programmes de mieux-être holistiques – NOUS OSONS PRENDRE SOIN!

Régime de retraite à cotisations déterminées avec une cotisation de base de l’entreprise de 2 % et une contrepartie de l’entreprise allant jusqu’à 3 % sur vos cotisations = jusqu’à 5 % de contribution de l’entreprise.

Congés payés, incluant des congés pour bénévolat afin de soutenir vos engagements communautaires.

Occasions de formation et de perfectionnement par le biais de programmes internes, ainsi qu’une aide financière aux études.

Pour en savoir plus sur nos avantages, cliquez ici !

Où se fait le travail :

Ce poste est désigné comme un horaire de travail hybride, avec du travail effectué sur place 2 à 3 jours par semaine à Montréal.

Ce que vous ferez :

Mise en œuvre de cadres : Participer activement à la conception et à l’implantation concrète de cadres d’IA évolutifs adaptés aux projets actuels et futurs de BrainBox AI.

Déploiement de modèles : Collaborer étroitement avec les ingénieurs et chercheurs en AA afin de combler l’écart entre un modèle entraîné et un service déployé, en résolvant les frictions d’ingénierie liées à la mise en production.

Surveillance et détection de dérive : Concevoir et déployer le « système immunitaire » de nos modèles — des systèmes qui suivent la dégradation des performances et détectent de façon proactive la dérive des données et des concepts.

Soutien technique et programmation : Agir comme ressource de haut niveau en programmation d’IA et fournir un soutien technique à l’équipe élargie afin d’assurer l’atteinte précise des jalons de projet.

Initiatives interfonctionnelles : Faire évoluer les méthodologies existantes et développer de nouvelles techniques pour des initiatives couvrant différentes fonctions d’ingénierie et de recherche.

Intelligence des données : Repérer et interpréter des tendances complexes dans les ensembles de données afin d’optimiser la performance des algorithmes selon les besoins d’affaires réels.

Excellence du code : Rédiger un code exceptionnellement propre, testable et facile à déboguer. Promouvoir la documentation et les meilleures pratiques de développement logiciel tout au long du cycle de vie de l’AA.

Ce dont vous aurez besoin pour réussir :

Baccalauréat ou maîtrise en génie logiciel, en informatique ou équivalent.

De 5 à 8+ ans d’expérience en génie logiciel, avec une forte spécialisation dans le déploiement et la maintenance de systèmes d’apprentissage automatique.

Maîtrise avancée de Python et de la programmation orientée objet (POO), essentielle.

Solide expérience des environnements AWS (Lambda, SageMaker, tables Glue, SQS/SNS, API Gateway, CloudWatch) et gestion des rôles IAM pour des déploiements sécurisés.

Expertise avec pytest et les cadres de tests unitaires afin d’assurer la fiabilité du code.

Connaissance approfondie des environnements Linux et forte propension à automatiser les tâches et flux de travail répétitifs.

Bonne compréhension des modèles de déploiement en AA et des architectures LLM actuelles.

Capacité à expliquer efficacement des concepts d’ingénierie complexes à des collègues aux profils techniques variés.

Membre d’équipe proactif agissant comme personne-ressource, partageant ses connaissances et résolvant efficacement les problèmes liés aux modèles.

Exigences linguistiques

Le bilinguisme français-anglais est requis.

En plus de la maîtrise du français, les personnes retenues doivent posséder une compétence professionnelle complète en anglais afin de soutenir et de collaborer avec des clients, collègues et/ou divers intervenants anglophones.

Rémunération annuelle : $105,000 – 134,000

Avis de non-responsabilité : Cette fourchette de salaire de base est fondée sur les moyennes nationales canadiennes. Le salaire de base réel peut varier en fonction de l’ancienneté, du mérite et de l’emplacement géographique où le travail est effectué.

Égalité en matière d’emploi :

Nous offrons une rémunération concurrentielle ainsi que des avantages sociaux et des programmes complets. Nous sommes un employeur offrant l’égalité des chances; toutes les personnes qualifiées seront prises en considération pour un emploi, sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l’orientation sexuelle, l’identité de genre, l’origine nationale, la grossesse, l’âge, l’état matrimonial, le handicap, le statut d’ancien combattant protégé ou tout autre statut protégé par la loi.

At Trane TechnologiesTM  and through our businesses including Trane® and Thermo King®, we create innovative climate solutions for buildings, homes, and transportation that challenge what’s possible for a sustainable world. We're a team that dares to look at the world's challenges and see impactful possibilities. We believe in a better future when we uplift others and enable our people to thrive at work and at home. We boldly go.

What’s in it for you:
Be a part of our mission! A sustainable future demands ongoing digital advancement. Our digital solutions team leads the way in developing next-generation climate technology focused on reducing demand-side energy consumption and emissions. Across our brands—including BrainBox AI, Nuvolo, Thermo King, Trane, and more—our teams combine deep technical expertise with advanced analytics to create data-driven solutions that add real value for customers, communities, and the planet.

We invest in tomorrow’s possibilities—and in our people—by providing ongoing learning, mentorship, and opportunities to work with industry-leading technology. Whether you're advancing AI in HVAC or driving analytics for greater efficiency, your ideas will help engineer solutions for stronger communities and a sustainable world.  

Thrive at work and at home:
Benefits kick in on DAY ONE for you and your family, including Extended Health Care (EHC), Company-funded Health Care Spending Account (HCSA), and holistic wellness programs – WE DARE TO CARE!   

Defined Contribution Pension Plan with a 2% Basic Company contribution and up to a 3% Company match on your contributions = up to a 5% Company contribution.  

Paid Time off, including volunteer time off to support your volunteer efforts in your community. 

Educational and training opportunities through company programs along with tuition assistance  

Learn more about our benefits here!

Where is the work:
This position has been designated as a Hybrid work schedule with work performed onsite 2-3 days each week in Montreal.

What you will do:

Framework Implementation: Actively participate in the design and hands-on implementation of scalable AI frameworks tailored for BrainBox AI’s ongoing and future projects.

Model Deployment: Partner closely with ML engineers and researchers to bridge the gap between a trained model and a deployed service, solving the engineering "friction" that arises during productionization.

Monitoring & Drift Detection: Build and deploy the "immune system" for our models—systems that track performance decay and proactively detect data and concept drift.

Technical Support & Programming: Serve as a high-level resource in AI programming, providing technical support to the broader team to ensure project milestones are met with precision.

Cross-Functional Initiatives: Help evolve existing methodologies and develop new techniques for initiatives that span across different engineering and research functions.

Data Intelligence: Identify and interpret complex patterns within datasets to refine and enhance algorithm performance based on real-world business requirements.

Code Excellence: Write exceptionally clean, testable, and debuggable code. You will be a champion for documentation and software development best practices within the ML lifecycle.

What you will need to be successful:

Bachelor’s or Master’s in Software Engineering, Computer Science, or equivalent.

5-8+ years of experience in software engineering, with a significant focus on the deployment and maintenance of Machine Learning systems

Advanced proficiency in Python and Object-Oriented Programming (OOP) is non-negotiable.

Strong experience in AWS environments (Lambdas, SageMaker, Glue Tables, SQS/SNS, API Gateway, CloudWatch) and navigating IAM roles for secure deployments.

Expert-level familiarity with pytest and unit testing frameworks to ensure code reliability.

Deep knowledge of Linux environments and a natural instinct to automate repetitive tasks and workflows.

A strong understanding of ML model deployment patterns and current LLM architectures.

Ability to effectively communicate complex engineering concepts to colleagues with diverse technical backgrounds.

A proactive teammate who acts as a "resource person" for others, sharing knowledge and troubleshooting model issues effectively.

Language Requirements
French-English bilingualism is required.
In addition to fluency in French, successful candidates must have full professional proficiency in English in order to support and collaborate with English-speaking clients, colleagues and/or various stakeholders.

Annual compensation: $105,000 – 134,000

Disclaimer: This base pay range is based on Canadian national averages. Actual base pay could be a result of seniority, merit, geographic location where the work is performed.

Equal Employment Opportunity:
We offer competitive compensation and comprehensive benefits and programs. We are an equal opportunity employer; all qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, pregnancy, age, marital status, disability, status as a protected veteran, or any legally protected status.