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BBVA is a global company with more than 160 years of history that operates in more than 25 countries where we serve more than 80 million customers. We are more than 121,000 professionals working in multidisciplinary teams with profiles as diverse as financiers, legal experts, data scientists, developers, engineers and designers.

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Formarás parte de la Unidad de Operaciones en Ingeniería para Corporate and Investment Banking (CIB).

About the job:

En un mundo impulsado por la información, estamos creando el Centro de Excelencia de Datos (CoE) de Operaciones, una unidad nueva y estratégica con la misión de impulsar el uso eficiente e inteligente de los datos en toda la Unidad de Operaciones. La misión de este equipo será identificar y proporcionar herramientas basadas en datos generando el mayor impacto en nuestra eficiencia operativa.
Qué harás en el día a día:
Como Científico de Datos, serás un constructor(a) clave, aplicando técnicas avanzadas de data science para optimizar nuestros procesos operativos y tomar decisiones basadas en datos.

Funciones:

Fundación y Estrategia: Colaborar en la definición de la estrategia y la arquitectura de datos del nuevo CoE, asegurando que las soluciones se alineen con los objetivos de negocio.

Modelado Predictivo y Descriptivo: Desarrollar, implementar y mantener modelos avanzados (predicción, clasificación, clustering) para resolver problemas operativos complejos (ej. previsión de demanda, detección de anomalías, etc).

Visualización y Storytelling: Traducir insights técnicos complejos en narrativas claras y visuales para la toma de decisiones ejecutiva, utilizando herramientas de Business Intelligence y los repositorios oficiales de datos en BBVA (ADA, Google Cloud Platform, etc.)

Impulso de la Cultura Data-Driven: Actuar como un portavoz de los datos, capacitando a los equipos de Operaciones en el uso de las nuevas herramientas y dashboards.

Empatía y negociación: Consensuar con los usuarios de la información nuevas formas de obtención de métricas y mejoras para su trabajo.

Requisitios:

Al menos tres años de experiencia laboral, valorable si ha sido en BBVA o en colaboración con BBVA.

Estudios universitarios en rama técnica o perfiles financieros con formación técnica.

Nivel de inglés fluido.

Programación: Dominio avanzado de Python y sus librerías clave para data science (ej. Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost).

Bases de Datos: Experiencia de nivel avanzado con SQL (optimización de consultas, procedimientos almacenados).

Plataformas Cloud: Experiencia práctica trabajando con GCP (Google Cloud Platform) o entornos cloud similares.

Entornos de Desarrollo: Uso fluido de Databricks y Jupyter Notebooks.

Visualización y BI: Experiencia en la creación de dashboards y reports con herramientas líderes como Looker y Power BI.

Habilidades de Comunicación: Competencia para explicar resultados técnicos a audiencias no técnicas y colaborar eficazmente con líderes de Operaciones.

Proactividad y Autonomía.

Mentalidad de Crecimiento (Growth Mindset): Deseo constante de aprender nuevas tecnologías y metodologías en el campo de data science.

Skills:

Customer Targeting, Databricks Platform, Empathy, Innovation, Jupyter Notebook, Looker Studio, Microsoft Power Business Intelligence (BI), Proactive Thinking, Python (Programming Language), SQL Database Queries