It's fun to work in a company where people truly BELIEVE in what they're doing!

Job Description: 

Nossa estrutura BRLINK está em busca de um (a)  Analista de Engenharia de Dados III.

Se você gosta de trabalhar em um ambiente dinâmico, colaborativo, receptivo e interessante onde você é estimulado a se desenvolver, então a Ingram Micro é perfeita para você.

Quem buscamos:

•           Experiência consistente em projetos de engenharia de dados, com atuação prática no desenvolvimento, integração e sustentação de pipelines produtivos.

•           Conhecimento sólido em ferramentas e práticas de Data Lakehouse, Data Mesh, ELT/ETL, orquestração e governança de dados.

•           Vivência com a plataforma Databricks, aplicando boas práticas de performance, escalabilidade e segurança.

•           Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas eficientes, contribuindo para decisões de arquitetura em conjunto com líderes e especialistas.

•           Perfil colaborativo, engajado em apoiar colegas, compartilhar conhecimento e impulsionar a qualidade técnica do time.

Responsabilidades:

Atuar tecnicamente em projetos de engenharia de dados, apoiando o planejamento, desenvolvimento e entrega de soluções de qualidade.

Implementar arquiteturas e pipelines de dados em Databricks, aplicando boas práticas de performance, segurança e escalabilidade.

Contribuir em todo o ciclo de vida dos dados voltados para AI e Analytics, desde ingestão até disponibilização.

Apoiar o gerenciamento de projetos de engenharia de dados, colaborando no acompanhamento de escopo, prazos e entregas junto a líderes e especialistas.

Seguir e disseminar processos e padrões definidos pelo time, promovendo boas práticas e sugerindo melhorias.

Atuar na aplicação de segurança e governança de dados, incluindo criptografia, controle de acesso e conformidade com normas como LGPD e GDPR.

Colaborar em iniciativas de inovação, participando de pesquisas e testes de novas soluções e tecnologias.

Participar de reuniões com clientes para apoiar a equipe na condução de discussões técnicas, levantamento de requisitos e solução de problemas.

Comunicar resultados e avanços de forma clara para diferentes públicos internos e externos, contribuindo para alinhamento com stakeholders.

Contato direto com Databricks, Data Lakes, Lakehouses e Data Meshes

Conhecimento sólido em ferramentas e práticas de Data Lakehouse, Data Mesh, ELT/ETL, orquestração e governança de dados.

Vivência com a plataforma Databricks, aplicando boas práticas de performance, escalabilidade e segurança.

Informações adicionais:

Ensino superior completo em áreas como Tecnologia, Computação, Engenharia ou similares.Inglês intermediárioDesejável Certificação Databricks em nível Professional/SpecialtySólida experiência em Python, SQL e Spark, com noções de Java ou Scala.Vivência com serviços AWS voltados para dados, como Glue, Redshift, DMS, EMR, Athena, DynamoDB e Kinesis.Experiência em tuning e otimização de performance em SparkVivência com Hadoop, Iceberg e Airflow, aplicando em projetos produtivos de dados.Conhecimento em segurança na nuvem, aplicando boas práticas de conformidade com LGPD e GDPR.Experiência prática em ferramentas de DevOps, incluindo CloudFormation, Terraform e pipelines de CI/CD no Bitbucket.Experiência em catalogação de dados técnicos e de negócio, contribuindo para melhor governança e uso estratégico da informaçãoConhecimento em governança de dados e práticas de otimização de custos em ambientes Databricks.

Modelo híbrido: 3x presencial e 2x home office - Unidade Barueri